INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E RECONHECIMENTO DE VOZ NA UNIDADE DE RESPOSTA AUDÍVEL (URA)

Atualmente, a Unidade de Resposta Audível (URA) é o principal meio comunicação entre empresas e clientes. O cliente pode realizar ligações para prestadora serviços através da discagem direta gratuita fim obter informações ou até mesmo automações como por exemplo: fazer informe pagamento no atendimento eletrônico sem necessidade do humano. Para melhorar performance desse formato será apresentada forma Inteligência Artificial está sendo implementada campo Machine Learning um modelo negócio inovador motor reconhecimento voz. Serão abordados os modelos estatísticos rede Bayesiana oculto Markov (HMM), utilizados voz, cuja finalidade aprendizado máquina fazendo tratamento melhoria contínua dos problemas atuais encontrados nos atendimentos eletrônicos regionalismo, pausa na fala, ruído com volume baixo. Além disso, também serão comentadas as soluções apresentados Spoltec versão português Linguistic Data Consortium (LDC) que consórcio aberto microfone várias regiões, essa técnica utilizada dentro próprio voz transcrever áudios em texto criar TAGs relacionamento elocuções extraídas URA. A proposta aplicada TAG capaz reproduzir resultados esperados consistentes tanto experiência quanto nas análises comportamento.